가우스-뉴턴2 MATLAB 을 사용하여 원의 방정식에 대해 Gradient Descent 방법 적용 실험 아래 포스팅에 가우스-뉴턴 방법을 사용하여 원의 방정식의 파라미터들을 찾는 실험을 수행한 적이 있었습니다. https://iamaman.tistory.com/2759 가우스-뉴턴 방법을 적용한 결과 수렴이 되긴 하지만 초기값 설정에 따라 발산하는 경우가 너무나 많은 걸 확인 할 수 있었습니다. 그래서 이번에는 같은 문제에 대해 Gradient Descent 방법을 적용해 보았습니다. Gradient Descent 방법 적용을 위한 수식은 위 주소의 포스팅과 아래 포스팅을 참조하시기 바라고 원의 방정식에 대한 MATLAB 코드 역시 마찮가지로 위 주소의 포스팅을 참조하시기 바랍니다. https://iamaman.tistory.com/2760?category=422993 원의 방정식에 대해 Gradient .. 2019. 1. 31. MATLAB 을 사용하여 원의 방정식에 대해 가우스-뉴턴 방법 적용 실험 최근에 개인적인 필요에 의해 nonlinear regression 을 접하고 있는데 아래 포스팅을 보면서 개념을 잡아가고 있습니다. http://darkpgmr.tistory.com/58 nonlinear regression 알고리즘 중 유명한 것이 Levenberg-Marquardt 라고 하는데 Levenberg-Marquardt 알고리즘은 gradient descent 와 Gauss–Newton 방법이 합쳐진 형태라고 하더군요. 그래서 일단 gradient descent 는 아니까 Gauss–Newton 방법이 무엇인지에 대해 공부를 하기 위해 검색을 하던 중 위 블로그를 발견하게 되었고 백문이 불여일타라고 일단 코딩해 봐야 이해가 되니까 위 포스팅에서 맨 아래 있던 예제를 MATLAB 으로 돌려 봤.. 2019. 1. 3. 이전 1 다음
