Python을 사용하여 데이터의 빈도 Count 하기

프로그래밍시 데이터들로부터 빈도를 측정하는 것은 매우 자주 있는 일 입니다. 이런 경우 프로그래밍언어에 따라서 다르 긴 하지만 hash 또는 dictionary 형태의 변수를 활용하여 데이터에 따른 빈도를 Count 할 수 있습니다.

저는 요즘 증권사 API를 사용해 보고 있고 주로 Python 을 많이 활용하는데 아래 주소에서 Counter() 에 대한 설명이 자세히 나와 있더군요.

https://data-flair.training/blogs/python-counter/

아래 코드와 같이 너무나 간단하게 데이터의 빈도를 세고 빈도 횟수에 따라 정렬하는 등의 작업을 할 수 있습니다. for 문 등을 사용하여 iteration 을 하고 싶은 경우 dict() 를 통해 dictionary 로 만든 후에 사용 할 수 있더군요. 아무튼 굉장히 편리 할 것 같습니다.

from collections import Counter

c=Counter(['a','b','c','a','b','a'])

print(c)

print(c['a'])

print(c.most_common())

for key,val in dict(c).items():

    print(key, val)

위 코드의 실행 결과는 아래와 같습니다.

Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})

3

[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

('a', 3)

('b', 2)

('c', 1)