분류 전체보기3363 Y=g(X) 인 경우의 R.V. Y=g(X) 인 경우의 random variable Y 의 PDF 는 어떻게 되는지에 대하여 알아보고자 한다. 확률 이론에 의하여 Y=X2인 경우의 Y 에 대한 PDF 를 알아보자 위 식의 해는 다음과 같이 2개임을 알 수 있음 Y=cos(X)이며 X 가 uniform R.V. 인 경우의 Y 에 대한 PDF 를 알아보자 의 CDF는 다음과 같다. 2009. 12. 30. 헤론의 공식 삼각형의 세 변의 길이가 각각 a,b,c 라 할 때 t=(a+b+c)/2 삼각형의 넓이 2009. 12. 30. Rayleigh PDF X와 Y가 서로 독립이며, 평균이 0, 분산이 인 가우시안 불규칙 변수일 때, Z 의 PDF 를 구해 보자 Z의 cdf 를 구하려면 적분을 해야는데 적분식은 다음과 같이 된다. ……….. (1) 여기서 는 으로 정의되는 원의 내부영역이다 계산을 용이하게 하기위해 극좌표 변환을 하면 이며 로 적분 구간은 로 나타낼 수 있다. 식 (1)을 정리해보면 ……………………………….(2) 식 (2)의 가 바로 레일레이 PDF 이당. 무선 통신 채널을 비롯한 매우 다양한 분야에서 이용되는 PDF 이므로 꼭 알아 두는게 좋겟당 2009. 12. 26. 이전 1 ··· 110 111 112 113 다음
