PMF3 MATLAB 기하 분포(geometric distribution) 랜덤 변수 생성 아래 포스팅에서 포아송 분포에 대해서 CDF(Cumulative Distribution Function) 를 사용하여 랜덤 변수를 생성하는 방법에 대해서 소개를 했었습니다. https://iamaman.tistory.com/206 오늘은 어떤 분이 기하분포는 어떻게 생성을 하는지 문의를 하셔서 기하분포 CDF(Cumulative Distribution Function) 를 사용하여 랜덤변수를 생성하는 방법에 대해서 소개해 보려고 합니다. 기하분포의 정의에 대해서는 아래 주소를 참조하시기 바랍니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_distribution 기하분포는 첫 번째 성공까지의 시도 횟수를 모델링 할때는 아래와 같이 정의됩니다. k 는 1 부터 시작하는 것을 확.. 2020. 4. 12. MATLAB binomial r.v. generation 지난 포스팅에서 bernoulli r.v. generation 에 대해 설명 드린 바 있습니다. 2011/04/06 - [MATLAB] - MATLAB Bernoulli random variable generation 오늘은 그 연장선상으로 binomial r.v. generation에 대해 설명 드리겠습니다. binomial distribution은 이항 분포라고 하는데, 한번의 시행에서의 성공 확률이 p 인 경우 n 번의 시행에서 k 번 성공할 확률을 의미 합니다. 이렇게 말하니깐 잘 이해 못하시겠다면, 주사위의 예를 들면 이해 하기 편하실 것 같습니다. 주사위를 던져서 숫자 1이 나올 확률은 1/6 이죠. 10 번 던져서 k 번 만큼 숫자 1이 나올 확률이 이항 분포로 다음 식과 같이 표현 됩니다... 2011. 4. 17. MATLAB Bernoulli random variable generation Random Variable을 생성하기 위해서는 r.v. 의 CDF 값을 알고 있어야 한다. CDF 값을 알고 있으면, 대부분의 컴퓨터 언어에서 기본적으로 제공하는 uniform r.v. 을 생성한 후 CDF 의 inverse 를 통해 r.v. 을 생성한다. 오늘의 포스팅에서는 MATLAB 을 이용하여 Bernoulli r.v. 를 생성해 보고 그 PMF(Probability Mass Function)와 CDF 를 확인한다. bernoulli r.v. 은 k=0, 1 에 대하여 다음과 같은 PMF 및 CDF 값을 갖는다. PMF: CDF: 그럼 이제 MATLAB을 이용하여 Bernoulli r.v. generation 을 생성해 보자. 코드는 다음과 같다. 위 코드는 p = 0.3 인 경우의 Bernou.. 2011. 4. 6. 이전 1 다음
