요즘 대부분의 컴퓨터는 64비트 OS를 사용하고 있습니다. 저는 시스템 트레이딩을 하기 위해서 파이썬을 사용하고 있습니다. 제가 사용하는 이베스트 증권사에서는 xingAPI라고 하는 시스템 트레이딩 API를 제공해 주고 해당 프로그램을 사용하기 위해서는 파이썬 32비트 버전을 사용해야 합니다.

시스템 트레이딩에 32비트 파이썬이 필요하다고 해서 32비트 파이썬을 따로 설치하는 것은 조금 불편할 것입니다. 딥러닝 등에도 사용을 하므로 64bit 파이썬을 설치하고 추가로 32비트 환경도 설치하는 것이 바람직한 것으로 보입니다.

아래 포스팅에서 구글 텐서플로우 라이브러리를 사용하기 위하여 다른 파이썬 버전을 설치하는 방법을 소개한 적이 있습니다.

https://iamaman.tistory.com/2018

저는 주로 아나콘다를 설치해서 사용하고 있고 아나콘다를 사용하면 64비트 파이썬이 설치된 환경에서 다른 버전 또는 다른 비트의 파이썬 환경을 만들 수가 있습니다.

현재 제 컴퓨터는 윈도우 64비트이고 파이썬은 3.6, 64비트 버전이 설치가 되어 있습니다. 관리자 권한으로 cmd 또는 파워쉘을 실행한 이후에 아래와 같이 명령어를 작성해주면 32bit 파이썬이 추가로 설치가 됩니다.

set CONDA_FORCE_32BIT=1

conda create -n py36_32 python=3.6 anaconda

activate py36_32

새롭게 설치된 32비트 파이썬은 아나콘다가 설치된 파이썬 폴더 아래의 envs 폴더 이하에 설치 됩니다.

C:\Anaconda3\envs\py36_32\python.exe

향후 32비트 파이썬을 다시 사용하기 위해서는 이 주소의 실행 파일을 사용하시면 됩니다.



Windows 환경에서 TensorFlow 설치를 위해 아래 공식 홈페이지와 
 

아래의 한글 페이지를 참조했다. 


Tensorflow 초기 버전에서는 Windows 에서 설치시 도커 이미지를 사용해서 설치하라고 했던것 같은데 요즘은 그냥 되나 보다.

위 페이지를 참조하여 아래와 같이 간단히 설치 할 수 있다. 


1. Anaconda  3 점대 최신 버전을 설치 한 후에(https://www.anaconda.com/download/)

2. Anaconda Prompt 를 실행시키고 아래 명령어를 통해 py35 라는 이름으로 Python 3.5 버전 환경을 설치한다. 해당 버전은 C:\Anaconda3\envs\py35 폴더에 설치 된다. Eclipse 등을 통해 코딩 할대는 해당 폴더에 있는 python.exe 파일을 interpreter 로 설정하면 된다. 

               conda create --no-shortcuts -n py35 python=3.5 anaconda

3. 아래 명령을 통해 py35 를 활성화 시킨 후에 

               activate py35

4. 아래 명령어를 통해 Tensorflow 를 설치한다. 

               pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
GPU 버전을 설치하고 싶다면 아래 명령어를 통해 설치한다. 
               pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
설치 메뉴얼을 확인해 보면 GPU 가 있더라도 일단 CPU 버전을 먼저 설치해 보라 추천한다.

5. ipython 실행한 후에 아래 명령어가 정상적으로 실행되면 Tensorflow 가 제대로 설치 된 것이다.

               import tensorflow as tf

ipython 에서 tf. 타이핑 후에 탭을 누르면 아래 그림과 같이 멤버 함수들의 리스트를 보여 줍니다.


위 페이지들 덕분에 생각보다 편하게 설치했네요.



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