central limit theorem1 MATLAB central limit theorem simulation 오늘의 포스팅에서는central limit theorem (중심 극한 정리)에 대한 MATLAB 시뮬레이션에 대해 설명 드립니다. 저 개인적으로는 중심 극한 정리에 대해 이해를 하면 왜 가우시안 분포를 정규분포라고도 하는지 이해를 하게 된 것 같습니다. 중심 극한 정리란 어떤 임의의 확률 변수의 합의 횟수가 무한대가 될 때 그 분포가 정규 분포에 가까워진다는 것입니다. 위 식을 보면서 좀더 쉽게 설명 드리자면 위 식의 Xi 라는 변수가 어떤 분포를 갖는 변수던지 간에 N 값이 무한대가 되도록 더하면 SN 이라는 확률 변수의 분포가 정규 분포가 된다는 겁니다. 특정 r.v. 의 합에 대한 평균 및 분산은 다음 수식과 같은 특징이 있습니다. 평균이 μ 이고 분산이 σ2인 정규 분포의 pdf 는 다음과 같습니.. 2011. 5. 5. 이전 1 다음
