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Python 에서 json 사용하기 Python 을 사용하면서 이래 저래 많은 툴들을 많들어서 사용하는 중입니다. 프로그램을 만들시 파라미터들은 보통 argument 에서 받고 했었는데 파라미터가 매우 많다면 이런 값들은 파일을 통해 받게 만들곤 합니다. 이런 파라미터 들은 보통 key : value 의 쌍으로 저장하곤 하는데 이럴때 XML 을 많이 사용해 왔었습니다. 그런데 XML 은 테그로 구성되다 보니 같은 내용이더라도 복잡해 보이더군요. 즉 가독성이 떨어진다는 생각이 들었습니다. 그래서 요즘은 json 을 사용하고 있습니다. json 파일은 Python 에서 너무 쉽게 다음과 같이 파일을 load 할 수 있습니다. import json with open(jsonFile) as data_file: Topology = json.load.. 2017. 3. 13.
Database 테스트 데이터 생성 사이트 generatedata 데이터 베이스를 사용하다 보면 정상적으로 동작하는지 테스트를 하는 과정이 필요한데요~ 테스트를 하기 위해서는 테스트 데이터를 insert 해야 할 텐데~ 각 필드에 맞게 랜덤하게 데이터를 생성하는 것도 참 귀찮은 일입니다. 그래서 데이터베이스의 테스트 데이터를 생성하는 방법에 대해 검색 해 보니 아래 주소의 사이트가 나오더군요. http://www.generatedata.com/ 위 사이트에서 데이터 생성을 할 수 있지만 100 개 정도의 데이터만 생성 할 수 있는 등 제약 사항 들이 좀 있더군요. 하지만 http://www.generatedata.com/ 은 소스코드를 다운로드 받아서 자신의 서버에 설치하면 제약 없이 사용 할 수 있다는 군요. 서버 설치 방법은 아래 주소에 설명 되어 있습니다. htt.. 2014. 6. 17.