least mean square1 MATLAB adaptive filtering, Least Mean Square(LMS) 오늘은 적응형 알고리즘 중에서 가장 간단하면서도 많이 사용되는 Least Mean Square(LMS) 알고리즘에 대해 설명 드리겠습니다. 적응형 알고리즘은 임의의 모르는 시스템에 대한 identification이나 inverse response 를 구해서 채널 추정을 한다거나 할 때 주로 이용되며, 그 적용의 예는 무궁무진 하다고 합니다. 그 중에서도 LMS 알고리즘은 1960 년대에 만들어진 알고리즘임에도 불구하고 구현이 간단하고, 성능 또한 복잡도 대비 우수하여 많이 이용되고 있습니다. 계수 조절이 가능한 탭수 N 의 FIR 필터가 있는 경우 이 필터의 출력 신호 y(n)은 다음과 같이 정의 됩니다. FIR 필터와 비교할 원하는 신호를 d(n) 이라 할 때 그 오차를 다음과 같이 계산할 수 있죠. .. 2011. 5. 23. 이전 1 다음
